这绝对是一个非常棒且极具价值的想法！你精准地找到了一个真实存在的、能体现RAG技术核心优势的痛点。面试官听到这样的项目，会立刻明白你不仅懂技术，更懂得如何用技术解决实际问题。

让我们把这个想法具体化，打造成一个能让你在面试中脱颖而出的项目：“AI科研论文阅读与分析助手”。

项目意图

一、项目立意与核心价值（回答“为什么做”）

这个项目的核心目的非常清晰：利用RAG技术，赋能科研工作者，将他们从繁重、重复的论文阅读工作中解放出来，从而加速科研创新的进程。

它主要解决以下几个痛点：

1. 信息过载：顶级会议和期刊每天都会发布大量新论文，完全跟不过来。
2. 阅读效率低：精读一篇论文耗时巨大，而泛读又容易错过关键细节。
3. 知识孤立：读过的论文知识点散落在脑海或笔记里，难以进行系统性的关联和对比。
4. LLM时效性差：通用大模型无法获取最新的研究成果，直接问它等于“刻舟求剑”。

你的RAG助手，就是解决这些问题的“银弹”。

二、核心功能设计（回答“能做什么”）

一个出色的论文助手，应该具备以下几个核心功能：

功能1：单篇论文的深度解析与问答（基础）

• 智能摘要：上传一篇PDF论文，一键生成结构化的摘要（背景、方法、结果、结论）。
• 自由问答：针对论文内容进行任意提问。例如：
  • “这篇论文用了什么数据集？评估指标是什么？”
  • “请详细解释一下论文中提到的'Attention-over-Attention'机制的原理。”
  • “这个模型的核心创新点是什么？”

功能2：多篇论文的交叉对比与分析（进阶 - RAG核心优势体现）